Autor: David Herrero-Fernández

Social cognition, personality dimensions and clinical symptoms as variable predictors in people with polydrug abuse in treatment.

Social cognition, personality dimensions and clinical symptoms as variable predictors in people with polydrug abuse in treatment.

Abstract:

The consumption of substances has been related to difficulties in terms of social cognition and personality. Our objective was to estimate the relationship between social cognition, personality variables and clinical symptoms as variable predictors of addictive behavior. The study included a total of 54 participants from different drug associations in  Spain. Statistically significant differences in reaction time in emotional recognition were observed in happiness, disgust, sadness and anger. Significant differences were obtained, with the clinical group scoring lower for the empathy variable. In addition, differences were obtained in clinical variables, such as depression, anxiety, phobic anxiety, intensity of symptoms and psychic discomfort. A logistic regression model with previously significant variables accounted for 67% of variance. The predictive variables of the addictive behavior correspond to the reaction time to static emotion stimuli and the ability to put oneself in the place of another.

Resumen: Cognición social, dimensiones de personalidad y síntomas clínicos como variables predictoras en un colectivo de policonsumo en tratamiento

El consumo de sustancias se ha relacionado con dificultad en la cognición social y rasgos de personalidad. Nuestro objetivo fue estimar la relación entre la cognición social, las variables de personalidad y cómo los síntomas clínicos pueden predecir el comportamiento adictivo. El estudio incluyó un total de 54 participantes miembros de diferentes asociaciones en España. se observaron diferencias estadísticamente significativas en el tiempo de reacción en el reconocimiento emocional en alegría, asco, tristeza y enfado. Se obtuvieron diferencias significativas en el grupo clínico para la variable empatía. Además, se obtuvieron diferencias en variables clínicas, como depresión, ansiedad, ansiedad fóbica, intensidad de síntomas y malestar psí- quico. En el modelo de regresión logística se observan diferencias significativas representando el 67% de la varianza. las varia- bles predictivas de la conducta adictiva corresponden al tiempo de reacción y la capacidad de ponerse en el lugar del otro.


Predicción de la accidentabilidad en función de los comportamientos arriesgados y agresivos al volante: Diferencias según la edad y el género.

Predicción de la accidentabilidad en función de los comportamientos arriesgados y agresivos al volante: Diferencias según la edad y el género.

Abstract: Prediction of accident rate from risky and aggressive behavior behind the wheel: Differences by age and gender

Road accidents are one of the main causes of death in Spain. Risky and aggressive behavior behind the wheel are two of the most relevant predictive variables. This study had three aims: First, the psychometric adaptation of the Driving Survey (DS) in a Spanish sample; second, the analysis of the differences by age and gender in risky and aggressive driving, as well as in the self-perception of the driver and in the accident rate; and third, the analysis of the prediction of the accident rate based on the other variables. The results showed a factorial distribution, similar to the original version, with adequate values of both internal consistency and validity. Men scored higher than women in risky driving, while the youngest drivers scored higher in almost all variables. Finally, it was observed that both risky and aggressive behavior predicted accident rate significantly.

Resumen:

Los accidentes de tráfico constituyen una de las principales causas de muerte en España. Los comportamientos arriesgados y agresivos al volante se han perfilado como dos de las variables más relevantes. La presente investigación tuvo tres objetivos. Primero, la adaptación psicométrica del Driving Survey (DS) en una muestra española; segundo, el análisis de las diferencias por edad y género en comportamientos arriesgados y agresivos al volante, así como en la accidentabilidad; y tercero, el análisis de la predicción de la accidentabilidad en base a las anteriores variables. Los resultados mostraron una distribución factorial similar a la versión original, con unas propiedades psicométricas adecuadas en términos de consistencia interna y de validez. Los hombres puntuaron más alto en aspectos relacionados con conducción arriesgada, mientras que los más jóvenes puntuaron más alto en casi todos los indicadores evaluados. Finalmente, se encontró que tanto los comportamientos arriesgados como los agresivos predecían significativamente la accidentabilidad.